시그모이드

저번 포스팅에서는 데이터를 전처리하여 시각화하여 직관적으로 바라보는 방법에 대해서 알아보았다. 이번 포스팅에서는 데이터를 실제로 적용하고 점수를 확인하려고 한다. import pandas as pd # 데이터 경로 data_path = '/kaggle/input/bike-sharing-demand/' train = pd.read_csv(data_path + 'train.csv') # train data test = pd.read_csv(data_path + 'test.csv') # test data submission = pd.read_csv(data_path + 'sampleSubmission.csv') # submission sample data point plot에서 weather값이 4인 경우 이..

https://www.kaggle.com/competitions/bike-sharing-demand Bike Sharing Demand | Kaggle www.kaggle.com kaggle 연습용 대회인 Bike sharing demand. 따릉이와 같은 자전거 수요 예측을 하는 대회이다. kaggle notebook으로 진행했다. import numpy as np import pandas as pd # 데이터 경로 data_path = '/kaggle/input/bike-sharing-demand/' train = pd.read_csv(data_path + 'train.csv') # train data test = pd.read_csv(data_path + 'test.csv') # test data ..