728x90
반응형

Study 32

반복 작업은 이제 그만! 파이썬으로 데이터 분석 자동화하는 완벽 가이드

title: 반복 작업은 이제 그만! 파이썬으로 데이터 분석 자동화하는 완벽 가이드date: 2025-05-30tags: ['파이썬', '데이터분석', '업무자동화', '파이썬자동화', '데이터사이언스', '엑셀자동화', '판다스', '업무효율화']🤖 매일 반복되는 데이터 작업, 이제 자동화해보세요!안녕하세요! 매일 엑셀 파일 열어서 데이터 정리하고, 차트 만들고, 리포트 작성하느라 지치셨나요? 파이썬 데이터 분석 자동화가 여러분의 업무를 혁신적으로 바꿔드릴 거예요!저도 처음엔 "프로그래밍은 너무 어려워"라고 생각했는데, 막상 시작해보니 생각보다 간단하더라고요. 특히 반복적인 데이터 작업들은 한 번만 코드를 짜놓으면 계속 재사용할 수 있어서 정말 효율적이에요. ..

Study/Python 2025.05.31

PyTorch 기초부터 완벽 정리! 딥러닝 입문자를 위한 친절한 가이드

PyTorch 기초부터 완벽 정리! 딥러닝 입문자를 위한 친절한 가이드안녕하세요! 오늘은 딥러닝을 시작하는 분들에게 꼭 필요한 PyTorch에 대해 자세히 알아보겠습니다. 처음 접하시는 분들도 쉽게 따라할 수 있도록 차근차근 설명드릴게요!🤔 PyTorch가 뭐죠?PyTorch는 Facebook(현 Meta)에서 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크입니다. 쉽게 말해서 인공지능 모델을 만들고 학습시키는 데 필요한 도구들을 모아놓은 툴킷이라고 생각하시면 돼요.왜 PyTorch가 인기일까요? 바로 직관적이고 사용하기 쉽기 때문입니다. 다른 프레임워크들과 달리 Python다운 코딩이 가능하고, 디버깅도 훨씬 편해요.🚀 PyTorch의 핵심 구성 요소들PyTorch를 제대로 이해하려면 몇 가지 핵심 개념을 알아야..

Study/Python 2025.05.27

파이썬으로 시작하는 데이터분석 여행 🐍 초보자를 위한 완벽 가이드

🌟 데이터분석의 세계로 떠나는 첫걸음안녕하세요! 데이터분석에 관심이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요? 오늘은 파이썬을 활용한 데이터분석의 기초부터 꼭 알아야 할 용어들까지 친근하게 설명해드릴게요. 마치 친구와 대화하듯 편안하게 읽어보세요! 😊 📸 Photo by Markus Spiske 🔗 Unsplash에서 보기 • ❤️ 1777 likes • 클릭하면 원본 이미지로 이동 데이터분석이라고 하면 뭔가 어렵고 복잡할 것 같지만, 사실 우리 일상 곳곳에 숨어있어요. 쇼핑몰에서 "이 상품을 본 고객들이 함께 구매한 상품"을 추천받거나..

Study/Python 2025.05.27

[Python] 패키지 목록 requirement.txt 만들기

보통 requirements.txt를 만들때, pip freeze > requirements.txt 이렇게 단순하게 진행한다. 그런데, 이런 경우 간혹 @가 붙으면서 잡스러운 내용이 나오고 파일만으로 설치하기 힘든 경우가 있다. 그래서 단순하게 패키지 버전만 출력할 수 있는 코드를 가지고 왔다. pip list --format=freeze > requirements.txt 이러면 패키지 이름과 버전만 저장되기 때문에 아주 범용적이고 개꿀이다.

Study/Python 2024.01.18

[Python]샘플용 데이터프레임 쉽게 생성하기

간혹 코딩을 하다보면 테스트를 하기 위해서 혹은 샘플이 필요해서 데이터프레임을 만들고 싶을 때가 있다. 그때마다 student_card = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531], 'name':['Kim', 'Lee', 'Jeong'], 'class':['H', 'W', 'S']}) 이런식으로 만드려고한다면 여간 머리가 지끈지끈해지는게 아니다. 게다가 한번에 대용량의 데이터를 만들 수가 없다. 하지만 아래의 방법을 쓴다면 누구나 쉽게 내가 원하는 크기의 데이터프레임을 만들 수 있다. import pandas as pd import numpy as np size = 10_000 df = pd.DataFrame() df['position'] = np.rand..

Study/Python 2023.11.17

[C++]04.7 복합데이터형 - 포인터와 메모리 해제

포인터는 값 자체가 아니라 값의 주소를 저장하는 변수다. 포인터를 이해하기 전에 일반적인 변수에 대해 명시적으로 그 주소를 알아내는 방법을 알아보자 주소 연산자(&)를 변수 앞에 붙이면 그 변수의 주소를 알아낼 수 있다. home이 변수라면 &home은 그 변수의 주소이다! // address.cpp -- & 연산자로 주소를 알아낸다. #include int main() { using namespace std; int donuts = 6; double cups = 4.5; cout

Study/C++ 2023.03.31

[C++]04.5,6 복합데이터형 - 공용체, 열거체

공용체 공용체(union)는 서로 다른 데이터형을 한번에 한가지만 보관할 수 있는 데이터 형식이다. 구조체는 int형과 long형, double형을 한번에 보관할 수 있지만 공용체는 어느 하나만 보관할 수 있다. 구문은 구조체와 같지만 의미가 다르다. union one4all { int int_val; long long_val; double double_val; }; 이 경우 one4all은 모든 형을 보관할 수 있지만 어느 순간에는 하나만 보관이 가능하다. one4all pail; pail.int_val = 15;// int형을 저장 cout

Study/C++ 2023.03.29

[C++]04.4 복합데이터형 - 구조체

- 관련된 정보를 하나의 단위로 묶어서 저장할 수 있다. - C++에서 구조체는 객체 지향 프로그래밍의 핵심인 '클래스'의 기초가 된다. - 사용자가 정의할 수 있는 데이터형 struct inflatable // 구조체 선언 { char name[20]; float volume; double price; }; 예제 // structur.cpp -- 간단한 구조체 #include struct inflatable // 구조체 선언 { char name[20]; float volume; double price; }; int main() { using namespace std; inflatable guest = { "Glorious Gloria", // name value 1.88, // volume value..

Study/C++ 2023.03.17

[C++]04.3 복합데이터형 - String클래스

string클래스는 배열보다 사용하기가 쉽고 하나의 데이터형으로 나타낸다. // strtyp1.cpp -- C++ string클래스를 사용한다. #include #include // string클래스를 사용하기 위해 int main() { using namespace std; char charr1[20]; // 빈배열 생성 char charr2[20] = "jaguar"; // 초기화된 배열 생성 string str1; // 빈 string 객체 생성 string str2 = "panther"; // 초기화된 string 객체 생성 cout > charr1; cout > str1; cout

Study/C++ 2023.03.10
728x90
반응형