시그모이드

https://www.kaggle.com/competitions/bike-sharing-demand Bike Sharing Demand | Kaggle www.kaggle.com kaggle 연습용 대회인 Bike sharing demand. 따릉이와 같은 자전거 수요 예측을 하는 대회이다. kaggle notebook으로 진행했다. import numpy as np import pandas as pd # 데이터 경로 data_path = '/kaggle/input/bike-sharing-demand/' train = pd.read_csv(data_path + 'train.csv') # train data test = pd.read_csv(data_path + 'test.csv') # test data ..

여러가지 행 추가 방법이 있겠지만 import pandas as pd data = { '싱픔' : ['더위사냥','스크류바'], '가격' : [2000, 1000], '갯수' : [5, 2] } df = pd.DataFrame(data) 아랫 쪽에 행을 이어서 추가하고 싶다면 df.loc[len(df)] = ['비비빅',600,10] 짜잔~ for문 돌리기도 쉬움

시군구와 계약년월을 행과 열로 같은 것끼지 묶고 싶다면? test = pd.DataFrame() test = df.groupby(['시군구', '계약년월'])['㎡당 가격(만원)'].mean() test = test.unstack() 이렇게 된다.

데이터 전처리를 하다보면 하나의 행에서 원하는 값만 뽑아내고 싶을 때가 있다. 대충 예시를 위해 만들어본 csv파일 여기서 1번컬럼에서 J가 들어가는 것들만 뽑아내고 싶다고 한다면? import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv', encoding='cp949') j_df = df[df['1번컬럼'].str.contains('J')] # j_df = df[df['1번컬럼'].str.contains('J', na=False)]