리액트 앱이 느려서 고민이세요? 성능 최적화 꿀팁 대공개!

안녕하세요! 오늘은 많은 개발자들이 고민하는 리액트 성능 최적화에 대해 이야기해볼게요. 프로젝트가 점점 커지면서 앱이 느려지는 경험, 한 번쯤은 해보셨을 거예요. 걱정하지 마세요! 오늘 소개할 방법들로 여러분의 리액트 앱을 훨씬 빠르게 만들 수 있답니다.

🚀 React.memo로 불필요한 리렌더링 막기

가장 기본적이면서도 효과적인 방법이 바로 React.memo예요. 컴포넌트의 props가 변경되지 않았다면 리렌더링을 건너뛰게 해주는 마법 같은 기능이죠.

사용 예시:

const ExpensiveComponent = React.memo(({ data }) => {

return (

<div>{data.map(item => <span key={item.id}>{item.name}</span>)}</div>

);

});

특히 목록을 렌더링하는 컴포넌트나 복잡한 계산이 포함된 컴포넌트에서 React.memo를 사용하면 놀라운 성능 향상을 경험할 수 있어요!

📸 Photo by Chris Ried

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⚡ useMemo와 useCallback으로 최적화하기

useMemo는 비싼 계산의 결과를 메모이제이션하고, useCallback은 함수를 메모이제이션해요. 둘 다 dependency array가 변경될 때만 새로운 값을 계산하죠.

• **useMemo 활용:** 복잡한 필터링이나 정렬 작업
• **useCallback 활용:** 자식 컴포넌트에 전달하는 함수

const filteredData = useMemo(() => {

return data.filter(item => item.category === selectedCategory);

}, [data, selectedCategory]);


const handleClick = useCallback((id) => {

setSelectedItem(id);

}, []);

📸 Photo by Jorge Gordo

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🔄 가상화(Virtualization)로 대용량 리스트 처리하기

수천 개의 아이템을 가진 리스트를 렌더링해야 할 때는 가상화가 답이에요! react-window나 react-virtualized 같은 라이브러리를 사용하면 화면에 보이는 부분만 렌더링해서 메모리 사용량을 크게 줄일 수 있어요.

실제로 10,000개 아이템 리스트에서 가상화를 적용하면 초기 렌더링 시간이 90% 이상 단축되는 경우도 있답니다!

⚙️ 코드 스플리팅으로 번들 크기 줄이기

React.lazy와 Suspense를 활용한 코드 스플리팅은 초기 로딩 시간을 크게 단축시켜요. 사용자가 실제로 방문하는 페이지의 코드만 먼저 로드하는 방식이죠.

const LazyComponent = React.lazy(() => import('./LazyComponent'));


function App() {

return (

<Suspense fallback={<div>로딩 중...</div>}>

<LazyComponent />

</Suspense>

);

}

🎯 상태 관리 최적화하기

전역 상태가 너무 자주 변경되면 많은 컴포넌트가 불필요하게 리렌더링돼요. 상태를 적절히 분리하고, Context API를 사용할 때는 Provider를 분리하는 것이 중요해요.

• 자주 변경되는 상태와 그렇지 않은 상태 분리
• 지역 상태로 충분한 것은 굳이 전역으로 올리지 않기
• 상태 업데이트 시 불변성 유지하기

🔍 성능 측정 도구 활용하기

최적화를 위해서는 먼저 성능 병목 지점을 찾는 것이 중요해요! React DevTools Profiler나 Chrome DevTools를 적극 활용해보세요.

측정할 수 있는 지표들:

• 컴포넌트 렌더링 시간
• 리렌더링 빈도
• 메모리 사용량
• 번들 크기

💡 실무에서 바로 적용할 수 있는 팁들

마지막으로 일상적으로 적용할 수 있는 간단한 팁들을 공유할게요:

• **이미지 최적화:** WebP 포맷 사용, lazy loading 적용
• **이벤트 핸들러:** 인라인 함수 대신 useCallback 활용
• **조건부 렌더링:** && 연산자보다는 삼항 연산자 활용
• **key prop:** 배열 인덱스 대신 고유한 id 사용

📸 Photo by Pankaj Patel

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성능 최적화는 하루아침에 이뤄지는 것이 아니에요. 꾸준히 측정하고 개선해 나가는 과정이 중요하답니다. 오늘 소개한 방법들을 하나씩 적용해보시면서 여러분만의 최적화 노하우를 쌓아가시길 바라요!

기억하세요, 과도한 최적화는 오히려 독이 될 수 있어요. 실제 성능 문제가 있는 부분에 집중해서 최적화하는 것이 가장 현명한 방법입니다!

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